Rhino用户网络研讨会
机器学习与Rhino 8的整合
2024年12月3日12点 (欧洲中部时间)
本次研讨会将探讨Rhino 8的脚本环境,特别是新的Python 3 元件,还有如何直接整合ML(机器学习)模型(如回归与分类),进而实现设计最佳化。 虽然生成 AI经常受到关注,但这些模型可以以更好的方式处理AEC产业中许多现实中的挑战,从而能显著提高工作流程效率。
LearnCarbon这个重新审视的项目展现了这项整合的潜力。 一开始本项目以NumPy、Pandas、TensorFlow、 Keras进行广泛的数据清理与模型训练,并通过Hops与Grasshopper连结预测。 这个工作流程依赖插件程序与后台脚本,导致稳定性有问题。