Optimus 是一个新的元启发式优化插件。第一个版本实现具有突变策略组合(jEDE)的自我调整差分演化。当自我调整的方法更新交叉与突变率时，突变策略的集合利用三个运算子来查找最佳结果。主要目的是在概念阶段的设计决策期间，支持效能计算效能计算结构框架。
该插件使用标准测试问题，有些是在 IEEE CEC 2005中所提出的一些测试问题，以及一个设计优化问题来进行实验。(所有问题都可以在下方找到) 。结果表示Optimus(jEDE)的性能优于Food4Rhino中一些单目标优化演算法，为21个问题其中的20个找到了更好的解决方案。该工具的目标受众是参数设计建模的频繁使用者，比如建筑师、工程师与设计师。
演算法背景与结论在此。
