LunchBoxMl机器学习最佳范例

Proving Ground为您带来Grasshopper外挂成是LunchBoxML最新机器学习范例。去年，Proving Ground推出了LunchBoxML -一款使用Accord Framework的Grasshopper与Dynamo机器学习外挂程式。现在，LunchBoxML引进更多新范例，以展示高斯混和与神经网路元件的应用。高斯混和模型示范无需监督学习演算法，根据尺寸与形状的几何属性对3D面板进行分组。神经网络范例示范一种简单监督学习演算法，使用相关空间属性(面积、长度与宽度)，及其分类(办公室、会议等等)的训练数据。Accord.NET框架是.NET机器学习框架，结合用C#写的声音与影像处理资料库。用来建构生产及电脑视觉、电脑听觉、信号处理、统计应用的完整框架。