Mohammed Makki和Milad Showkatbakhsh共同主持使用Wallacei进行衍生设计网路研讨会

McNeel Europe举办为期3日(7月6-8日)的用Wallacei进行衍生设计：塔的优化策略 -由Wallacei联合创办人Mohammed Makki 及Milad Showkatbakhsh主持。Wallacei是一款进化引擎，可以透过遗传演算法进行模拟，解决多重物件优化的问题。Wallacei结合高度详细的分析工具，以及各种综合选择方法，包括无监督机器学习演算法，在衍生设计各种阶段，协助使用者做出更明智的决策。在为期三日的线上课程，透过实际演练学习Wallacei平台的详细的功能，并全面了解进化概念在设计中的应用相关方法。网路研讨会透过设计建筑塔楼，重点放在两个主要的规模上，这两种规模解决了塔的型态，也影响着塔的立面。

第一日： 基础知识

• 进化原理之设计与解决问题的应用背后的理论：
  • 自然界中生物进化过程的意义。
  • 在计算中生物演化过程的转化。
• 遗传演算：设计的案例研究。
• Wallacei特点与贡献的简介。
• 执行Wallacei：环境、目标、目的及基因库。

第二日：Wallacei 衍生设计工作流

• 设定衍生设计工作流程、环境及框架，以设定有意义的塔架优化问题。
• 了解Wallacei.X使用者介面，读取模拟的结果：
  • Wallacei设定：人口、参数、搜寻空间与动态图表。
  • Wallacei分析：标准差、菱形图以及适应值。
  • Wallacei选集：平行座标、选择解决方案、柏拉图效率及表型。
  • Wallacei.X 元件汇出：基因组、表型及数据。
• 选择解决方案以开始第二次的模拟

第三日：选择策略

• 设定第二个模拟工作流程与设计问题
• 执行遗传演算，分析结果并提取解决方案。
• 最终解决方案组的可视化以及策略展示。