Mohammed Makki和Milad Showkatbakhsh共同主持使用Wallacei进行衍生设计网路研讨会

 
2020年7月6-8日
10 AM- 1 PM/ 2- 6 PM (欧洲中部时间)
线上课程由McNeel Europe SL主办(巴塞隆纳)
 

McNeel Europe举办为期3日(7月6-8日)的用Wallacei进行衍生设计:塔的优化策略 -由Wallacei联合创办人Mohammed Makki 及Milad Showkatbakhsh主持。Wallacei是一款进化引擎,可以透过遗传演算法进行模拟,解决多重物件优化的问题。Wallacei结合高度详细的分析工具,以及各种综合选择方法,包括无监督机器学习演算法,在衍生设计各种阶段,协助使用者做出更明智的决策。在为期三日的线上课程,透过实际演练学习Wallacei平台的详细的功能,并全面了解进化概念在设计中的应用相关方法。网路研讨会透过设计建筑塔楼,重点放在两个主要的规模上,这两种规模解决了塔的型态,也影响着塔的立面。

 

第一日: 基础知识

  • 进化原理之设计与解决问题的应用背后的理论:
    • 自然界中生物进化过程的意义。
    • 在计算中生物演化过程的转化。
  • 遗传演算:设计的案例研究。
  • Wallacei特点与贡献的简介。
  • 执行Wallacei:环境、目标、目的及基因库。

第二日:Wallacei 衍生设计工作流

  • 设定衍生设计工作流程、环境及框架,以设定有意义的塔架优化问题。
  • 了解Wallacei.X使用者介面,读取模拟的结果:
    • Wallacei设定:人口、参数、搜寻空间与动态图表。
    • Wallacei分析:标准差、菱形图以及适应值。
    • Wallacei选集:平行座标、选择解决方案、柏拉图效率及表型。
    • Wallacei.X 元件汇出:基因组、表型及数据。
  • 选择解决方案以开始第二次的模拟

第三日:选择策略

  • 设定第二个模拟工作流程与设计问题
  • 执行遗传演算,分析结果并提取解决方案。
  • 最终解决方案组的可视化以及策略展示。
课程需求:基础Rhino与Grasshopper

课程费用: 397,50欧元(+VAT);专职学生、大学教师( 需身分证明 )和远距教学学员将获得50%折扣。请注意您的席次在费用付清之后才算确认。


招生人数:25人。如不到开课人数,课程将在15天前取消

语言:英语
 
教育席次有限  现在就跟McNeel Europe报名

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